Investigador de la UCH presente en cuatro congresos internacionales de EEUU
El investigador de la Universidad de Ciencias y Humanidades (UCH), Dr. Huber Nieto Chaupis, viajó a Estados Unidos para presentar siete papers en cuatro congresos internacionales de investigación.
Los proyectos que serán expuestos en Kansas, New Jersey, Virginia y Porland (Oregon) corresponden a los campos que desarrolla el investigador: inteligencia artificial, computer science, fotónica y nanomedicina.
“Yo estudié física, ciencias y matemáticas, pero me di cuenta que insertándome a la tecnología podía dar soluciones a las preguntas que surgen en la sociedad moderna y decidí unir la ciencia con la tecnología en mis proyectos”, expresa Huber Nieto.
En lo que va del año, los proyectos del el investigador del Centro de investigación E-Health de la UCH, han sido aceptados en ocho congresos internacionales.
EN KANSAS (Área de computer sciences):
IEEE International Smart Cities Conference (ISC2 2018)
PAPERS PRESENTADOS:
- Identification of the Social Duality: Street Criminality and High Vehicle Traffic in Lima City by Using Artificial Intelligence Through the Fisher-Snedecor Statistics and Shannon's Entropy
- Optimization of Handover Events for an Efficient Resource Allocation in an Internet of Things Network Through Computational Simulation Based on The Moivre-Laplace Theorem
EN NEW JERSEY (Área de inteligencia artificial):
The 39th IEEE Sarnoff Symposium
PAPER PRESENTADO:
- Shannon-Entropy-Based Artificial Intelligence Applied To Identify Social Anomalies in Large Latin American Cities
EN VIRGINIA (Área de fotónica):
PAPER PRESENTADO:
- A High Energy Photon Collider as a Next-to-Next New Physics Laboratory: Beyond the LHC and ILC Era. Prospective New Scenarios in Particles Physics
EN OREGON (Área de nanomedicina):
The 2018 IEEE 13th Nanotechnology Materials & Devices Conference (NMDC 2018)
PAPERS PRESENTADOS:
- Granular and Symmetric Nanodevices and the Internet of Bio-Nano Things for Detecting and Measuring Anomalous Electrodynamics of Ca^2+ in Pancreatic beta-Cells
- Modeling the Accurate Detection of Anomalous Flux of Proteins in the Human Kidney with the Diffusion's Equation and the Prospective Deployment of Compatible Nanodevices to an Efficient Anticipation of Diabetes Kidney Disease
- Full Classical Electrodynamics to Characterize Stochastic Growth of Bacteria Population Inside of an Nonlinear Internet of Bio-Nano Things Complex Nanonetwork
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